تشخیص حجم ترافیک، آنالیز تصادفات و تشخیص آنومالی در تصاویر ترافیکی

thesis
abstract

تشخیص آنومالی در تصاویر ترافیکی، به منظور تشخیص خودکار حرکات نامتعارف در تصویر استفاده می شود. از جمله مزیت های این سیستم می توان به کم کردن نیاز مجموعه نظارتی به افراد متخصص برای تشخیص تخلفات است و می تواند از این طریق هزینه های این نهادها را بسیار کاهش دهد. در این پایان نامه سعی شده است که یک روش عمومی برای حل مسئله تشخیص آنومالی ارائه شود و کاربرد این روش روی تصاویر ترافیکی ارزیابی گردد، در حالی که از ایده استفاده شده در این روش، می توان برای تشخیص آنومالی در تصاویر غیر ترافیکی نیز بهره برد. به دلیل استفاده نکردن از روشهای آشکارسازی و ردیابی، این روش می تواند برای تصاویری که در آنها تعداد زیادی خودرو در حال حرکت هستند هم مورد استفاده قرار گیرد. مشکلات روشهای ردیابی مانند هم پوشانی خودروها با یکدیگر، در این سیستم به میزان بسیار کمی تاثیرگذارند.

similar resources

آنالیز تصاویر چهره به منظور تشخیص خواب آلودگی

تشخیص خواب آلودگی در موارد زیادی از جمله کاهش تصادفات جاده ای اهمیت دارد. در این مقاله، الگوریتم های جدیدی به منظور تعیین مکان مردمک ها و دایره های عنبیه، لب ها و تشخیص وضعیت باز و بسته بودن چشم ها ارائه می شود که در نهایت بر اساس آنالیز چهره (باز و بسته بودن چشم ها و دهان) میزان سطح خواب آلودگی فرد تعیین می شود. در بیشتر روش های مبتنی بر آنالیز چهره با استفاده از یک پارامتر، خواب آلودگی فرد تش...

full text

بررسی تاثیر ویژگی های جریان ترافیک بر وقوع تصادفات ترافیکی

در این پژوهش برای بررسی اثر ویژگی های جریان ترافیک بر وقوع تصادفات، به دلیل ویژگی های خاص ذاتی داده های مورد نیاز آن، آزادراه بین ایالتی 880 کالیفرنیای آمریکا مورد بررسی قرار گرفته است. داده های ترافیکی در این آزادراه به صورت سری های زمانی با استفاده از حلقه های مغناطیسی با فواصل مکانی و زمانی بسیار نزدیک برای سه سال به دست آمد. ضمناً این آزادراه قطعه بندی شد ودر نتیجه در کل بیش از 31 میلیون قطع...

اشاره: تشخیص ناهنجاری در تصاویر ماهوارهای فراطیفی

     طیّ سال‌های اخیر تشخیص ناهنجاری در تصاویر ماهواره‌ای فراطیفی، به یکی از کاربردهای مهم آشکارسازی اهداف در دورکاوی تبدیل شده است. در بسیاری از کاربردها، از جمله سامانه‌های نظامی، علاوه بر دقت الگوریتم‌ها، ‌سرعت اجرای آن‌ها نیز از اهمیت بالایی برخوردار است. بسیاری از الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری به دلیل این که باید روی یک تصویر با ابعاد بالا اعمال شوند، از سرعت پایینی برخوردارند.      برای رفع...

full text

ارایه روشی برای تشخیص گره‌های ترافیکی در جهت افزایش عملکرد بهینه شبکه ترافیکی

بروز گره­های ترافیکی همواره به‌عنوان یکی از مهمترین معضلات جریان ترافیکی آزادراه­ها شناخته شده­اند. کشف سریع این گره‌های ترافیکی و رفع هر چه سریع­تر آنها همواره به‌عنوان یکی از دغدغه­های مسئولین و محققین در شریانهای اصلی بوده است. بنابراین ارایه مدلی مناسب برای تشخیص این گره­ها و انجام اقدامات لازم جهت تسریع در روان‌سازی جریان ترافیک به‌منظور کاهش اثرات ثانویه از اهمیت خاصی برخوردا...

full text

یک چارچوب جدید آشکارسازی و تشخیص لوگو در تصاویر متنی

آشکارسازی و تشخیص لوگو یک بخش اساسی در یک سیستم خودکارسازی اداری جهت بایگانی و بازیابی تصاویر متنی می‌باشد. در این مقاله، ما یک چارچوب جدید آشکارسازی و تشخیص لوگو مبتنی بر یک استراتژی ناحیه‌بندی و طبقه‌بندی پشت سر هم در تصاویر متنی پیشنهاد می‌کنیم. در این چارچوب، با استفاده از یک الگوریتم ناحیه‌بندی دو مرحله‌ای (شامل الگوریتمهای ناحیه‌بندی مبتنی بر تبدیل ویولت و آستانه‌گذاری) و طبقه‌بندی سلسله ...

full text

یک چارچوب جدید آشکارسازی و تشخیص لوگو در تصاویر متنی

آشکارسازی و تشخیص لوگو یک بخش اساسی در یک سیستم خودکارسازی اداری جهت بایگانی و بازیابی تصاویر متنی می‌باشد. در این مقاله، ما یک چارچوب جدید آشکارسازی و تشخیص لوگو مبتنی بر یک استراتژی ناحیه‌بندی و طبقه‌بندی پشت سر هم در تصاویر متنی پیشنهاد می‌کنیم. در این چارچوب، با استفاده از یک الگوریتم ناحیه‌بندی دو مرحله‌ای (شامل الگوریتمهای ناحیه‌بندی مبتنی بر تبدیل ویولت و آستانه‌گذاری) و طبقه‌بندی سلسله ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده برق و کامپیوتر

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023